Jerman meluncurkan proyek AI besar-besaran pada bulan Februari untuk mengurangi ketergantungannya pada penyedia AS untuk komputasi dan pemrosesan data berkinerja tinggi. Langkah ini dimaksudkan untuk membantu Eropa mengendalikan masa depan AI mereka sendiri.
Industrial AI Cloud yang didukung oleh Deutsche Telekom dibangun dalam waktu singkat: perencanaan, konstruksi, dan commissioning hanya memakan waktu enam bulan, dibandingkan dengan waktu normal yang dibutuhkan 12 hingga 24 bulan.
Deutsche Telekom telah mengubah tujuan dan memodernisasi fasilitas yang ada di Tucherpark Munich dan melengkapinya dengan hampir 10.000 GPU NVIDIA Blackwell – chip kelas atas yang saat ini pasokannya terbatas di seluruh dunia. Menurut Telekom, kekuatan komputasi tersebut cukup untuk menyediakan asisten AI pada 450 juta warga UE pada saat yang bersamaan.
Namun, Industrial AI Cloud tidak ditujukan untuk konsumen individu. Sebaliknya, mereka menargetkan industri kelas berat Jerman, seperti produsen mobil, perusahaan teknik mesin, dan perusahaan robotika. Ini juga bisa menjadi alat penting bagi lembaga penelitian, sektor publik, dan perusahaan yang mengembangkan aplikasi AI.
“Kami berinvestasi pada AI, di Jerman sebagai lokasi bisnis dan di Eropa,” kata Tim Höttges, CEO Deutsche Telekom, saat perkenalan. “Pabrik AI kami di Munich adalah basis bagi model bisnis yang inovatif, bagi industri, start-up… pemerintah – dan bagi kedaulatan. Kami membuktikan di sini bahwa Eropa dapat menerapkan AI.”
AI Industri menggunakan kompetensi inti Jerman
Proyek baru ini sejalan dengan rencana Jerman di bidang industri AI. Penyempurnaan proses produksi secara tradisional merupakan salah satu kekuatan Jerman sebagai negara industri. Alih-alih di sektor konsumen, dimana Amerika Serikat dan Tiongkok jelas merupakan pemimpin dalam kecerdasan buatan, Jerman ingin menyesuaikan AI dengan produksi industri.
Antonio Krüger, CEO Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Jerman (DFKI), setuju bahwa AI industri menawarkan Jerman peluang untuk mengejar ketinggalan. Dan tanpa harus menanggung risiko finansial dari investasi besar-besaran di pusat data, seperti yang dilakukan Amerika dan Tiongkok.
“AI industri memungkinkan Jerman memanfaatkan kelebihannya: pengembangan model AI yang lebih kecil dan terspesialisasi berdasarkan data lebih dari satu dekade dari perusahaan kecil dan menengah Jerman, yang disebut Mittelstand,” kata Krüger kepada Babelpos.
Perusahaan-perusahaan menengah Jerman, yang dianggap sebagai tulang punggung perekonomian Jerman, telah mengumpulkan data produksi, logistik, dan mesin yang sangat terspesialisasi selama bertahun-tahun, yang kini sangat berharga untuk melatih sistem AI industri.
Jerman mempromosikan “AI yang dapat dipercaya”
Strategi Jerman juga disebut sebagai “AI yang dapat dipercaya”. Hal ini mengubah undang-undang AI yang sering dikritik di Uni Eropa, yang tadinya dianggap sebagai hambatan terhadap inovasi, menjadi keunggulan kompetitif dengan memberikan aturan yang jelas dan dapat ditegakkan kepada produsen dalam penggunaan sistem yang aman dan andal.
Krüger menambahkan bahwa Jerman dapat “mempertahankan daya saingnya dengan membangun infrastruktur yang cukup dapat dipercaya sehingga perusahaan dapat memercayai data mereka.”
Fokus pada integritas mendasari investasi besar lainnya dalam AI industri, termasuk perluasan kemitraan Siemens dengan NVIDIA untuk mengembangkan sistem operasi AI industri yang diumumkan pada pameran dagang CES berteknologi tinggi di Las Vegas pada bulan Januari. Perusahaan juga mengintegrasikan asisten AI ke dalam platform otomasi pabrik. Bosch, sementara itu, menginvestasikan $2,9 miliar (2,4 miliar euro) untuk memperkenalkan teknologi berbasis AI guna meningkatkan kontrol kualitas di bidang manufaktur.
Kementerian Urusan Perekonomian Jerman berasumsi bahwa pengenalan AI secara luas ke dalam industri mulai tahun ini dapat menyebabkan peningkatan pertumbuhan PDB riil tahunan setidaknya satu poin persentase.
Apakah para pemimpin yang berhati-hati memperlambat adopsi AI?
Meskipun potensi industri AI sangat besar, Jerman menghadapi kendala umum dalam upaya meraih kembali keunggulan dalam perlombaan AI: penghindaran risiko. Kritik umum terhadap para manajer Jerman adalah pengambilan keputusan mereka yang lambat dan ragu-ragu. Dalam kasus ini, proyek AI di Jerman sering kali terjebak dalam mode percontohan.
“Perusahaan Jerman sering kali mencoba menyempurnakan produk AI mereka sebelum memasarkannya,” kata Ishansh Gupta, kepala AI dan digitalisasi di BMW, kepada Babelpos. “Tiongkok dan AS merilis versi yang tidak sempurna untuk diperbaiki berdasarkan masukan dari pengguna.”
Eksekutif BMW tersebut yakin AI industri hanya akan matang sepenuhnya ketika para pemimpin bisnis Jerman sepenuhnya mendukung teknologi dan model memberikan wawasan sebab akibat – yang menurut para pengamat industri bisa memakan waktu hingga lima tahun.
Sistem AI saat ini sebagian besar bekerja dengan mendeteksi korelasi statistik dalam kumpulan data yang sangat besar. Mereka melihat pola dan hubungan dibandingkan memahami mengapa sesuatu terjadi. Hal ini membatasi kegunaannya dalam lingkungan industri yang kompleks.
Di masa depan, AI industri dapat membantu produsen Jerman menghadapi krisis bisnis besar, seperti masalah pasokan yang tidak terduga, harga energi yang fluktuatif, atau kebutuhan untuk mempercepat peluncuran produk baru.
“Misalnya Anda ingin mengetahui bagaimana pemogokan di Polandia dapat berdampak pada rantai pasokan Anda,” kata Gupta. “Dengan menggunakan model AI kausal, para manajer dapat menguji perubahan pemasok, realokasi kapasitas, atau penyesuaian terhadap perencanaan tenaga kerja untuk menghitung dampak yang diharapkan.”
AI industri dapat memperlambat kemajuan Tiongkok
Strategi AI industri muncul pada saat yang penting bagi perekonomian Jerman. Negara ini tidak hanya tertinggal dalam perlombaan AI global. Basis industrinya juga dengan cepat kalah dari Tiongkok.
Selama beberapa dekade, Tiongkok adalah tambang emas bagi pabrikan Jerman, karena menawarkan pasar penjualan yang besar serta suku cadang dan bahan baku yang murah dan dapat diandalkan. Namun, pada tahun 2025, ekspor Jerman ke Tiongkok turun menjadi 81,8 miliar euro ($97,2 miliar), mencapai level terendah dalam satu dekade, menurut badan statistik Jerman Destatis.
Sejak puncaknya pada tahun 2022, ekspor Jerman ke Tiongkok telah turun hampir seperempatnya, terutama dipicu oleh penurunan tajam ekspor mobil sebesar 66 persen, menurut data Eurostat. Pabrikan Jerman juga menghadapi persaingan ketat dari Tiongkok di pasar ekspor penting mereka lainnya.
Sebuah laporan yang diterbitkan pada bulan Februari oleh Rhodium Group, sebuah lembaga penelitian berbasis di New York yang mengkhususkan diri di Tiongkok, memperingatkan bahwa Berlin harus “mengambil kendali, menentukan prioritas industri dan teknologi jangka panjang melalui konsultasi erat dengan industri dan menerapkan kebijakan yang tepat” agar bisa menang.
Merz mendukung rencana AI dengan sumber daya keuangan
Kanselir Friedrich Merz meluncurkan agenda teknologi tinggi Jerman tahun lalu dan menjanjikan pendanaan sebesar 18 miliar euro pada tahun 2029. AI diprioritaskan sebagai salah satu dari enam teknologi strategis selain komputer kuantum, mikroelektronik, bioteknologi, fusi nuklir, dan mobilitas netral iklim.
“Kecerdasan buatan memerlukan skala industri,” kata Merz dalam pidatonya di Forum Ekonomi Dunia di Davos pada bulan Januari. “Jerman merupakan salah satu negara dengan kumpulan data industri terbesar di dunia. Ini hanyalah salah satu alasan mengapa kami berinvestasi pada pabrik-pabrik AI berkinerja tinggi, mendorong perluasan pusat data, dan menciptakan infrastruktur digital untuk perekonomian AI yang kompetitif.”
Menurut Deutsche Telekom, Industrial AI Cloud yang baru sudah terisi lebih dari sepertiganya. Perusahaan Agile Robots yang berbasis di Munich, yang menggabungkan AI dengan robotika, dan PhysicsX, spesialis simulasi teknis yang membantu memperpendek siklus pengembangan produk, terlibat dalam platform ini.
Namun meskipun AI industri mempunyai potensi untuk membawa Jerman maju kembali, Krüger dari DFKI percaya bahwa dalam jangka panjang hal ini mungkin tidak cukup untuk mencegah penurunan produksi industri.
“Dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, produksi industri akan terus memainkan peran utama (dalam perekonomian, Red.), namun tidak lagi menjadi sektor perekonomian yang paling penting,” ujarnya kepada Babelpos. “Jerman harus perlahan-lahan bertransformasi menjadi ekonomi jasa, khususnya di bidang layanan digital.”
